知构 ｜ 让知识连接起来
Data Platform & Knowledge Graph System
专为技术密集型企业打造。将分散在手册、规范、报告与专家经验中的专业知识，解构为经人工确认、带原文证据的高可信事实网络。 让每一次推理皆有依据，让每一项决策安全可信。
FMI 井下微电阻率成像仪
这些核心问题，通用搜索和普通 RAG 解决不了
资料越专业，工程一线越不敢依赖“碰巧找到相似文本段落”的粗糙搜索。
依据散落在多本手册各处，拼不出完整施工方案
某个地层物性参数的计算、某个复杂故障的排除，依据通常分散在国家标准、厂家手册、测试报告和专家记录中。普通检索只能抓出字面相似的一小段，无法完成跨文档多跳推理。
通用 AI 答得流畅但查无凭据，工程一线不敢采用
大模型概率生成经常产生细微幻觉，说不清结论究竟出自哪份文件的第几页。业务、安全和法务部门无法复核，绝不敢作为勘探、排故或施工的正式依据。
行业术语一词多义严重，粗暴合并导致跨场景误用
同一名称在不同专业领域含义截然不同。例如“自然伽马”既指放射性测井方法，也指具体的测井曲线与数值指标。缺乏消歧治理的系统会粗暴将其串通，导致推理错误。
资深专家经验隐性流失，新人反复试错踩坑
数十年的工程判定规则和工艺诀窍只留在专家脑子里或零散聊天记录中。人员轮岗或退休后，组织面临严重的知识资产断层，新员工只能重走弯路。
知构（DPKGS）怎么破局？
大模型负责发现知识，业务专家负责门禁审核，平台负责保存证据与全生命周期治理。
【知】资料汇聚沉淀
支持工程手册、实验报告、规程规范、图表与网页等多模态资料统一结构化入库。智能解析版面结构，不丢失表格、图注与上下级章节脉络。
【构】本体治理与结构化
依托严谨的领域本体（Ontology）约束，抽取可计算的实体数据属性（数值、单位、范围、枚举）与强约束关系网络。引入一词多义消歧与人机审核门禁。
【连】证据推理与智能体连接
检索与图谱拓扑双引擎协同推理。问答结论逐字锚定 1–2 句原文证据，证据不足则诚实拒答；原生提供只读 MCP 端点与 Agent Skill，赋能企业大模型与业务系统。
为严肃知识工程而生的硬核特性
对标企业级本体建模规范，每一项能力都为了解决实际生产环境中的准确与安全问题。
实体数据属性与关系声明
实体不仅有名称，更携带可计算的属性约束（单位、范围、必填、枚举值）。关系声明支持 1:1、1:N 基数约束与对称/传递特性展开。
证据逐字校验与无证据拒答
抽取出的事实与数值必须在原文中逐字匹配。问答展示完整的推理依据链；遇到知识库未收录或事实未核准的情况，严谨拒绝回答，杜绝幻觉。
一词多义智能消歧与拆分
实体身份与名称彻底解耦，同名实体可挂接多个专业义项。提供可视化消歧与拆分工具，级联更新历史事实，解决专业术语冲突。
实例级可见性与密级隔离
支持对原始文档设定密级。未授权人员或低权限 Agent 无法检索到高密事实，且无法通过数量统计推断高密内容的存在。
细粒度操作审计与变更留痕
完整记录每一次本体修改、事实审核与实体拆分的前后版本 Diff。提供审计日志导出接口，满足企业合规与安全合规监管要求。
原生只读 MCP 与 Agent 赋能
内置标准只读 MCP Server 端点，为 Cursor、Codex、Claude Code 及自研 AI Agent 提供确定性事实支持，让大模型不再胡说八道。
行业解决方案矩阵
同一套可信知识工程体系，在能源勘探、工业制造与地质矿产等垂直行业深度沉淀。
石油勘探与测井工程
地质手册 · 测井规范 · 仪器参数 · 解释标准
把井位、地质分层、测井方法、物性参数与仪器工具织成网络。回答“某类泥质砂岩在 175℃ 井下应选用何种仪器”等复杂多跳问题，秒级出具规范原文出处。
工业复杂装备与汽车维保
维修手册 · 故障案例 · 扭矩规范 · 备件清单
建立“故障现象—排查步骤—根因备件—力矩规范”的专家经验图谱。一线技师提问即可获得标准作业指导书与螺栓紧固力矩，极大降低返修率。
地质勘查与矿产开采
勘查报告 · 成矿标志 · 矿权法规 · 安全制度
结构化整合矿山、矿种、工程探矿指标与法律合规风险。协助地质工程师快速检索成矿标志与储量报告，为矿权并购与勘探规划提供事实底座。
让您组织的专业资料，真正连接起来
支持企业本地纯私有化部署，数据 100% 留存内网。无论验证技术原型还是大规模生产落地，知构都能提供稳固支撑。
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